變頻器 模塊 控制器 工業(yè)電腦 編碼器 伺服系統(tǒng)
高低壓電器 開關(guān) 電源 插座插頭 電線電纜 工業(yè)照明 控制裝置
電動(dòng)工具 氣動(dòng)工具 手動(dòng)工具 機(jī)床工具 液壓工具 倉(cāng)儲(chǔ)搬運(yùn) 園林工具 環(huán)保工具/清潔工具 水下工具 防爆設(shè)備
傳感器 檢測(cè)儀表 分析儀表 電力儀表 工控儀表 流量?jī)x表 管道檢測(cè)工具
風(fēng)機(jī) 冷卻器 風(fēng)扇 換熱器 工業(yè)空調(diào) 散熱器 濕度調(diào)節(jié)設(shè)備 加熱器
電機(jī)/減速電機(jī) 泵 軸承 制動(dòng)器 離合器 滑軌|滑環(huán) 聯(lián)軸器 潤(rùn)滑系統(tǒng) 夾緊裝置 傳動(dòng)帶/鏈條
身體防護(hù) 手部防護(hù) 足部防護(hù) 頭部防護(hù) 呼吸防護(hù) 通信設(shè)備 眼部防護(hù) 聽力防護(hù) 化工品
在以“第四次工業(yè)革命—轉(zhuǎn)型的力量”為主題的2016年天津夏季達(dá)沃斯論壇上,人工智能等技術(shù)引發(fā)高度關(guān)注。與會(huì)人士認(rèn)為,隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái),智能技術(shù)正成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵。在本屆論壇上,參與“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”的韓國(guó)棋手李世石分享了他的感悟和體驗(yàn)。李世石說(shuō),和阿爾法狗下棋的時(shí)候經(jīng)常遇到奇特的招數(shù),他認(rèn)為這些招數(shù)是人類無(wú)法完成的。
耶魯大學(xué)生物倫理學(xué)跨學(xué)科中心學(xué)者溫德爾·瓦拉赫則表示,谷歌人工智能AlphaGo的取勝表明機(jī)器學(xué)習(xí)的能力越來(lái)越重要,比如機(jī)器能識(shí)別圖像的能力,就為人們帶來(lái)了人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、天氣預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用,深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域也將有廣泛的應(yīng)用。
面對(duì)智能“浪潮”,我國(guó)不少企業(yè)也主動(dòng)探索和布局。浪潮集團(tuán)董事長(zhǎng)孫丕恕接受記者采訪時(shí)表示,在大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的支持下,中國(guó)制造正在向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)變。通過(guò)對(duì)消費(fèi)群體的大數(shù)據(jù)分析,可以有效對(duì)接供給側(cè)和需求側(cè),讓數(shù)據(jù)的交流變成企業(yè)的快速行動(dòng)以達(dá)成客戶的期望,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)全面服務(wù)化?!爸窃臁睉?yīng)以數(shù)據(jù)為核心,讓產(chǎn)業(yè)變得智慧。他認(rèn)為,智能制造并不是生產(chǎn)流程和工藝的高級(jí)自動(dòng)化,而要把來(lái)自于生產(chǎn)流程、內(nèi)部管理和消費(fèi)市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)用起來(lái),才是實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵?!皬内厔?shì)上來(lái)看,目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力在進(jìn)一步增強(qiáng),圍繞智能制造、互聯(lián)網(wǎng)+等一系列科技創(chuàng)新正在深化發(fā)展,中國(guó)制造業(yè)正在走向高技術(shù)創(chuàng)新國(guó)家的路上?!睂O丕恕說(shuō)。
百度總裁張亞勤則在論壇上表示,2015年百度研發(fā)費(fèi)用已超過(guò)100億元,智能化是百度技術(shù)創(chuàng)新的重要方向。他表示,百度已建成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在人工智能的重要分支方向,如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域的研究成果也處于國(guó)際領(lǐng)先地位。
世界經(jīng)濟(jì)論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席克勞斯·施瓦布表示,當(dāng)前,智能技術(shù)已經(jīng)無(wú)處不在,從無(wú)人駕駛汽車到無(wú)人機(jī),再到虛擬助理和能夠進(jìn)行翻譯和投資的軟件等等。前瞻未來(lái),各類數(shù)字制造技術(shù)正與生物世界進(jìn)行日?;?dòng),或?qū)?shí)現(xiàn)微生物、人體、消費(fèi)品、甚至住宅之間的和諧共生。
克勞斯·施瓦布說(shuō),在令世界處于智能化的第四次工業(yè)革命中,中國(guó)已在無(wú)人機(jī)、太陽(yáng)能、超級(jí)計(jì)算機(jī)等新興技術(shù)領(lǐng)域處于世界領(lǐng)先水平,“展望未來(lái),我認(rèn)為中國(guó)將成為第四次工業(yè)革命的領(lǐng)軍者?!?/span>
施瓦布告訴記者,他使用的無(wú)人機(jī)就是中國(guó)深圳大疆公司生產(chǎn)的,可以拍照,還可以“跟蹤”人移動(dòng),能夠連續(xù)飛行半小時(shí)?!拔艺J(rèn)為這是目前世界上最好的無(wú)人機(jī)了,這是中國(guó)引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的一個(gè)很好例證?!彼f(shuō)。
不少與會(huì)專家表示,以智能技術(shù)為特征的工業(yè)4.0革命愈來(lái)愈近。無(wú)論從其規(guī)模、影響范圍還是復(fù)雜性來(lái)看,這場(chǎng)轉(zhuǎn)型都將和以往經(jīng)歷的任何一次革命截然不同,也必將給經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)深刻的影響。
相關(guān):中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)分析
一、有利因素
(一)政策支持
2015年5月19日,我國(guó)頒布的《中國(guó)制造2025》明確要重點(diǎn)突破“機(jī)器人本體、減速器、伺服電機(jī)、控制器、傳感器與驅(qū)動(dòng)器”等關(guān)鍵零部件及系統(tǒng)集成設(shè)計(jì)制造等技術(shù)。黨的十八屆中央委員會(huì)第五次會(huì)議通過(guò)的關(guān)于“十三五”規(guī)劃的建議中,明確提出加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó),實(shí)施《中國(guó)制造2025》,加快發(fā)展新型制造業(yè),實(shí)施智能制造工程,加快發(fā)展智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備,強(qiáng)化智能制造標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)電子設(shè)備、核心支撐軟件等技術(shù)。
(二)發(fā)展?jié)摿Υ?/span>
近幾年來(lái),我國(guó)制造業(yè)面臨勞動(dòng)力和原材料成本上升的雙重壓力,傳統(tǒng)層面的成本優(yōu)勢(shì)逐漸消失,制造業(yè)的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。在這樣的環(huán)境下,智能制造的浪潮應(yīng)運(yùn)而生,成為產(chǎn)業(yè)重要的增長(zhǎng)突破口。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,正在引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革,形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。
目前,我國(guó)已有部分地區(qū)表現(xiàn)卓著,成長(zhǎng)為智能制造的前沿陣地。浙江省海寧市則是其中代表,作為長(zhǎng)三角地區(qū)最具發(fā)展?jié)摿Φ某鞘兄唬谛乱淮畔⒓夹g(shù)和工業(yè)融合發(fā)展大勢(shì)中已具有一定的變革基礎(chǔ)。無(wú)論從地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),還是人居環(huán)境方面,都體現(xiàn)出卓越的優(yōu)勢(shì)和廣闊的發(fā)展前景。
(三)阿里云用人工智能開啟“新制造”
為制造業(yè)提供人工智能ET(人工智能系統(tǒng)),讓工廠的機(jī)器及制造出來(lái)的產(chǎn)品也具備ET大腦,通過(guò)公共云的普惠計(jì)算能力以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案,協(xié)助制造業(yè)智能升級(jí)。這是阿里云ET在“新制造”領(lǐng)域的新動(dòng)向,也是2016年12月15日于惠州收官的2016廣東省大數(shù)據(jù)開發(fā)者大會(huì)暨2016云棲大會(huì)廣東分會(huì)的一項(xiàng)重磅發(fā)布議題。
目前,阿里云正在搭建中國(guó)制造2025的架構(gòu)雛形,為企業(yè)提供云計(jì)算的基礎(chǔ)平臺(tái)?;谠朴?jì)算為社會(huì)帶來(lái)的強(qiáng)大計(jì)算能力,人工智能將為中國(guó)制造業(yè)帶來(lái)25%的生產(chǎn)效率提升,創(chuàng)造額外附加值6萬(wàn)億。以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的工業(yè)4.0新技術(shù)將成為中國(guó)制造業(yè)提升效能的關(guān)鍵。
二、不利因素
(一)非剛性的市場(chǎng)需求
盡管信息化、自動(dòng)化、智能化的廣泛應(yīng)用,是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期主題,但智能裝備領(lǐng)域公司的最終業(yè)績(jī)表現(xiàn)呈現(xiàn)較大差異。智能裝備產(chǎn)業(yè)需要企業(yè)長(zhǎng)期的科技投入,形成產(chǎn)品創(chuàng)新能力,并為用戶所接受??萍纪度霑?huì)消耗企業(yè)利潤(rùn),短期難以收效。產(chǎn)品研發(fā)成功,又將面對(duì)不確定的市場(chǎng)需求。這些需求通常是非剛性的,盡管智能裝備替代人工是大勢(shì)所趨。微觀企業(yè)經(jīng)營(yíng)者的信心、預(yù)期通常難以擺脫宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,致使企業(yè)家決策順周期而非逆周期,宏觀經(jīng)濟(jì)影響加重,看不見(jiàn)的手作用有限。
每個(gè)有活力的智能裝備領(lǐng)域的企業(yè)都在尋找、發(fā)掘需求強(qiáng)勁、不受周期波動(dòng)影響的剛性需求。面對(duì)需求,只有少數(shù)企業(yè)會(huì)憑借綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),脫穎而出,發(fā)展成為行業(yè)翹楚。即便如此,成功的企業(yè)同樣要經(jīng)歷大浪淘沙始見(jiàn)金的過(guò)程。
(二)成本加大
為進(jìn)行從普通制造向智能制造和工業(yè)4.0戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型升級(jí),各公司會(huì)不斷加大研發(fā)投入,因此導(dǎo)致基礎(chǔ)建設(shè)和設(shè)備投資較大,研發(fā)支出、人工成本等費(fèi)用增長(zhǎng)。研發(fā)和人工成本費(fèi)用的上升可能引致產(chǎn)品利潤(rùn)率的降低,對(duì)行業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)產(chǎn)生一定影響。
三、中投顧問(wèn)對(duì)2017-2021年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)預(yù)測(cè)分析
2014年,我國(guó)工業(yè)機(jī)器人保有量為18.6萬(wàn)臺(tái)左右;2015年,我國(guó)工業(yè)機(jī)器人保有量為25.6萬(wàn)臺(tái)。綜合以上因素,我們預(yù)計(jì),2017年我國(guó)工業(yè)機(jī)器人保有量將達(dá)到46萬(wàn)臺(tái),未來(lái)五年(2017-2021)年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為22.15%,2021年保有量將達(dá)到102萬(wàn)臺(tái)。
2013年,中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量為3.69萬(wàn)臺(tái);2014年達(dá)到5.7萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)了55%;2015年達(dá)到6.6萬(wàn)臺(tái)。綜合以上因素,我們預(yù)計(jì),2017年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量將達(dá)到9.4萬(wàn)臺(tái),未來(lái)五年(2017-2021)行業(yè)年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為20.25%,2021年中國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量將達(dá)到19.7萬(wàn)臺(tái)。
四、中投顧問(wèn)對(duì)2017-2021年中國(guó)數(shù)控機(jī)床行業(yè)預(yù)測(cè)分析
2014年,我國(guó)數(shù)控金屬切削機(jī)床產(chǎn)量為260,934臺(tái),同比增長(zhǎng)14.78%;2015年1-10月,我國(guó)數(shù)控金屬切削機(jī)床產(chǎn)量為197,444臺(tái),同比下降7.11%。綜合以上因素,我們預(yù)計(jì),2017年我國(guó)數(shù)控金屬切削機(jī)床產(chǎn)量將達(dá)到258,360臺(tái),未來(lái)五年(2017-2021)年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為3.61%,2021年產(chǎn)量將達(dá)到297,738臺(tái)。
2014年,我國(guó)數(shù)控金屬成形機(jī)床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量為47,034臺(tái),同比增長(zhǎng)39.18%;2015年1-10月,我國(guó)數(shù)控金屬成形機(jī)床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量為20,039臺(tái),同比下降4.64%。綜合以上因素,我們預(yù)計(jì),2017年我國(guó)數(shù)控金屬成形機(jī)床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量將達(dá)到34,400臺(tái),未來(lái)五年(2017-2021)年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為5.49%,2021年產(chǎn)量將達(dá)到42,600臺(tái)。
五、中投顧問(wèn)對(duì)2017-2021年中國(guó)3D打印行業(yè)預(yù)測(cè)分析
2014年國(guó)內(nèi)3D打印市場(chǎng)規(guī)模約為47.4億元,實(shí)現(xiàn)翻倍式增長(zhǎng)。2015年我國(guó)3D打印市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到78億元。
綜合以上因素,我們預(yù)計(jì),2017年我國(guó)3D打印產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到173億元,未來(lái)五年(2017-2021)年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為41.36%,2021年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到691億元。