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2017機(jī)器人產(chǎn)業(yè)專題分析(上)

分類:行業(yè)動態(tài) 1042人瀏覽 2016-12-28
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在工業(yè)領(lǐng)域,人口紅利消失,勞動成本增加,機(jī)器換人逐漸成為業(yè)內(nèi)共識;在專業(yè)和個人/家用領(lǐng)域,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)不斷成熟,機(jī)器人已被逐步應(yīng)用于醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、金融、軍工、物流等多個行業(yè),并逐漸改變原有的產(chǎn)業(yè)模式。家庭清潔機(jī)器人、娛樂機(jī)器人、陪護(hù)助殘機(jī)器人等銷量遞增,在滿足家政服務(wù)、老人看護(hù)、兒童教育等需求的同時,家用服務(wù)機(jī)器人或?qū)⒊蔀橹悄芗揖拥目刂浦行摹?/span>

機(jī)器人和勞動力對比

一、機(jī)器人產(chǎn)業(yè)概況

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜

機(jī)器人分為工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人兩大類,工業(yè)機(jī)器人較服務(wù)機(jī)器人發(fā)展更為成熟機(jī)器人按其應(yīng)用行業(yè)不同分為工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人,本分析中將非工業(yè)領(lǐng)域中的機(jī)器人都劃分到服務(wù)機(jī)器人范疇中,按應(yīng)用場景不同,分為針對非結(jié)構(gòu)化工作場景的專業(yè)服務(wù)機(jī)器人和應(yīng)用于家庭生活的個人/家用服務(wù)機(jī)器人。


Analysys易觀分析認(rèn)為,工業(yè)機(jī)器人發(fā)展較早,在勞動力成本增加的大環(huán)境下,工業(yè)機(jī)器人銷量不斷上漲,現(xiàn)正處于市場啟動期,在工業(yè)領(lǐng)域正在逐步實現(xiàn)機(jī)器換人。

服務(wù)機(jī)器人對人機(jī)交互、人工智能等技術(shù)要求更高,發(fā)展較晚,現(xiàn)正處于探索期。其中以掃地、除草等清潔功能為主的家政服務(wù)機(jī)器人,因為滿足了現(xiàn)代人的生活需求,被越來越多的家庭接受。在專業(yè)領(lǐng)域中,機(jī)器人在客服、餐飲、物流等工作中提供輔助性或替代性工作。


機(jī)器人規(guī)范圖

伴隨著人工智能發(fā)展,機(jī)器人向能夠感知、認(rèn)知、甚至是決策的智能化設(shè)備發(fā)展

從讀取示教存儲程序中的信息來再現(xiàn)動作的機(jī)器人,到加入傳感器的視覺機(jī)器人再到依靠人工智能的智能機(jī)器人,機(jī)器人逐步由流程自動化的機(jī)器向能夠感知、認(rèn)知、甚至是決策的智能化設(shè)備發(fā)展。機(jī)器人與人工智能密切相關(guān)、相輔相成,人工智能為機(jī)器人提供技術(shù)支持,而機(jī)器人應(yīng)用人工智能,成為人工智能技術(shù)的載體。

機(jī)器人與人工對比

從定義上來看,人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué),其中機(jī)器人是其研究的一個領(lǐng)域,除此之外人工智能還包括圖像識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音語音識別等技術(shù)。而機(jī)器人指的是能夠執(zhí)行不同的任務(wù)且具有可自主學(xué)習(xí)或可編程動作的專門的系統(tǒng)和裝置,其發(fā)展依賴于人工智能技術(shù)。人工智能與機(jī)器人強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合下誕生的智能機(jī)器人將成為未來的發(fā)展趨勢,能夠在“自我意識”下實現(xiàn)對周圍環(huán)境的感知,并進(jìn)行識別、推理、判斷和決策。


人口數(shù)量紅利消失,勞動力成本倒逼多行業(yè)實現(xiàn)機(jī)器換人

從2011年開始,中國勞動力人口規(guī)模增長緩慢,到2014年開始出現(xiàn)負(fù)增長,與之相對,勞動力薪酬逐年提升,雖然從2012年開始增速放緩,但仍然以超過9%的速度增長。分析認(rèn)為,勞動力的減少與員工薪酬的增加導(dǎo)致勞動力成本上升,尤其對于勞動密集型產(chǎn)業(yè)來說,勞工薪酬的支出轉(zhuǎn)化為巨大的生產(chǎn)成本,倒逼傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)向工業(yè)4.0方向發(fā)展。


機(jī)器人在工作強(qiáng)度、精密度等方面優(yōu)勢明顯,在多個場景中可以實現(xiàn)人機(jī)協(xié)作隨著勞動力人口減少、勞動力成本增加,人口紅利消失,機(jī)器換人成為行業(yè)內(nèi)共識。機(jī)器人本身在工作強(qiáng)度、精密度以及對危險環(huán)境的承受能力明顯高于普通勞動力,同時也具有成本優(yōu)勢以及效率優(yōu)勢。在經(jīng)濟(jì)、技術(shù)及社會多方驅(qū)動下,以富士康、美的、亞馬遜為代表的企業(yè)開始在多個場景中進(jìn)行機(jī)器換人。


分析認(rèn)為,機(jī)器換人根據(jù)其應(yīng)用場景不同,可主要分為流水線的工業(yè)機(jī)器人、非結(jié)構(gòu)化場景下的服務(wù)機(jī)器人以及家庭環(huán)境中的個人/家用機(jī)器人,伴隨著智能水平的提高,機(jī)器人能夠提供更多服務(wù)。

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