市場(chǎng)上有關(guān)工業(yè)4.0的應(yīng)用場(chǎng)景大多描寫(xiě)得比較玄乎，比如云工廠，聽(tīng)著高大上，但如果我們繼續(xù)追問(wèn)下去，常常還是不知道項(xiàng)目如何落地。然而，一旦我們把眼光放低，從基礎(chǔ)工作，即：收集設(shè)備或其它物件實(shí)時(shí)狀態(tài)的數(shù)據(jù)，認(rèn)真做起，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，實(shí)施面向工業(yè)4．0的從技術(shù)到商業(yè)的全解決方案遠(yuǎn)在天邊，近在眼前。

在沿著數(shù)據(jù)鏈進(jìn)一步探討工業(yè)4．0全解決方案之前，我們先來(lái)聽(tīng)聽(tīng)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈企業(yè)的決策者和執(zhí)行者們的聲音：

某大型機(jī)械制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目經(jīng)理：“當(dāng)我們開(kāi)始啟動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的時(shí)候，我們對(duì)自己需要什么，或者該找誰(shuí)咨詢(xún)毫無(wú)頭緒。說(shuō)實(shí)話，我們甚至都不了解自己在找什么?！钡聡?guó)某大型鋼鐵集團(tuán)CEO：“我們之前并不知道＇工業(yè)4．0＇這個(gè)概念，但我們已經(jīng)實(shí)際實(shí)施工業(yè)4．0好多年了?！?/span>

某國(guó)際硬件公司物聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售副總裁：“許多商家向我們咨詢(xún)物聯(lián)網(wǎng)，他們并不了解物聯(lián)網(wǎng)有什么優(yōu)勢(shì)，也不知道如何利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為商業(yè)價(jià)值。他們因?yàn)槭艿酵獠渴袌?chǎng)壓力，在預(yù)估回報(bào)很不清晰的情況下就開(kāi)始自己摸索物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施方案了?！?/span>

深圳某工業(yè)服務(wù)公司物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：“當(dāng)今市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境并非大魚(yú)吃小魚(yú)，而是快魚(yú)吃慢魚(yú)，企業(yè)必須提升執(zhí)行力才能超越更快的競(jìng)爭(zhēng)者?！盜oT Analytics公司總裁：“物聯(lián)網(wǎng)正在從物物互聯(lián)（第一波）向?qū)嶋H會(huì)產(chǎn)生什么新的商業(yè)模（第二波）發(fā)展，其潛在主題可以寬泛地概括為‘一切即服務(wù)’?！?/span>

IDC高級(jí)副總裁：“（在來(lái)自25個(gè)國(guó)家4500位商業(yè)決策者中），55％ 回應(yīng)者稱(chēng)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)他們公司的業(yè)務(wù)具有戰(zhàn)略意義?！边@些不同的聲音反映了我們普遍處于工業(yè)4．0的預(yù)熱或啟動(dòng)階段，雖然少數(shù)行業(yè)革新者已經(jīng)駕輕就熟地走在前沿，更多的是由于受到外部市場(chǎng)壓力或者企業(yè)內(nèi)部面臨某個(gè)技術(shù)痛點(diǎn)問(wèn)題開(kāi)始采取行動(dòng)，邊學(xué)邊干，邊干邊學(xué)。

首先，什么是工業(yè)4．0？通俗來(lái)講，我是這么理解的：工業(yè)4．0由物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)，企業(yè)通過(guò)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)物件之間的實(shí)時(shí)通信產(chǎn)生實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)，然后對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析轉(zhuǎn)換為能夠提升生產(chǎn)率和客戶(hù)滿意度的商業(yè)價(jià)值，進(jìn)而在更大范圍內(nèi)建立縱橫交錯(cuò)的商業(yè)合作伙伴關(guān)系，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。簡(jiǎn)而言之，工業(yè)4．0不僅僅是一場(chǎng)產(chǎn)品和工藝趨于智能化的技術(shù)革命，更重要的是，它將掀起一場(chǎng)服務(wù)也趨于智能化的商業(yè)革命！

目前的情況是，處于物聯(lián)網(wǎng)上游的一些創(chuàng)新企業(yè)正設(shè)法克服重重困難進(jìn)入下游行業(yè)應(yīng)用基地拓荒；匯聚在中游的物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)企業(yè)則忙于圈地布局，希望在漸行漸近的工業(yè)4．0時(shí)代占領(lǐng)市場(chǎng)先機(jī)；處于下游的工業(yè)用戶(hù)多數(shù)還比較迷茫，不過(guò)領(lǐng)先企業(yè)，尤其是與能源、機(jī)械、電氣、交通、水電行業(yè)相關(guān)的廠商已經(jīng)躍躍欲試，希望能夠找到合適的用更低成本制造產(chǎn)品并提高競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。這些方案無(wú)論多么千差萬(wàn)別，無(wú)疑都將包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)四要素：硬件（產(chǎn)生數(shù)據(jù)）、通信（傳輸數(shù)據(jù)）、軟件（管理數(shù)據(jù)）和應(yīng)用（數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價(jià)值）。

所以，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)鏈這條最關(guān)鍵的線索來(lái)描繪工業(yè)4．0全解決方案，我認(rèn)為就是順理成章的。以下這張示意圖展現(xiàn)了適合現(xiàn)階段制造企業(yè)的工業(yè)4．0全解決方案。它包括方案實(shí)施過(guò)程的三個(gè)階段、五個(gè)步驟：

第一階段是縱向部署，包含物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)分析三個(gè)步驟，在車(chē)間或工廠等局部范圍內(nèi)進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)局部工藝智能化和定制化生產(chǎn)，或通過(guò)某個(gè)產(chǎn)品使用過(guò)程中實(shí)時(shí)把狀態(tài)參數(shù)持續(xù)傳回工廠，為生產(chǎn)計(jì)劃和產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)提供依據(jù)。上圖三個(gè)步驟下面的注釋代表了現(xiàn)階段比較前沿的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決方案。由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破層出不窮，這張示意圖的細(xì)節(jié)內(nèi)容將會(huì)進(jìn)行不定期更新。

這張圖還可以解釋為什么不少云平臺(tái)公司提出的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案聽(tīng)起來(lái)仿佛懸在空中？這是因?yàn)樗麄冞^(guò)于強(qiáng)調(diào)云和數(shù)據(jù)分析，而弱化了前期更加基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集。想象一下，如果沒(méi)有實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)收集，后面的數(shù)據(jù)分析也就無(wú)從談起。

幸運(yùn)的是，我們看到了越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)大公司和初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)在認(rèn)真關(guān)注基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集問(wèn)題并且在這個(gè)領(lǐng)域獲得了技術(shù)突破。比如，具備邊緣計(jì)算功能的物聯(lián)網(wǎng)終端操作系統(tǒng)和智能網(wǎng)關(guān)以及具備人工智能的傳感器，已經(jīng)在不同場(chǎng)景的物聯(lián)網(wǎng)解決方案設(shè)計(jì)中進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用。

關(guān)于數(shù)據(jù)傳輸，通常工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面對(duì)多種類(lèi)型的設(shè)備，它們通過(guò)數(shù)據(jù)采集集中器互相連通，形成多個(gè)既獨(dú)立又關(guān)聯(lián)運(yùn)行的系統(tǒng)，并對(duì)應(yīng)多種組網(wǎng)方式，包含局域、廣域和傳統(tǒng)通信等。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行設(shè)備種類(lèi)繁多的事實(shí)對(duì)通信協(xié)議和數(shù)據(jù)安全提出更高的要求，OPC UA的分層模型及發(fā)布訂閱擴(kuò)展功能或許是提供應(yīng)對(duì)這種錯(cuò)綜復(fù)雜場(chǎng)景的解決方案。

最后是數(shù)據(jù)分析，這個(gè)步驟特別值得一提的是人工智能。至今它已經(jīng)在消費(fèi)市場(chǎng)中廣泛應(yīng)用，包括醫(yī)療保健、音樂(lè)作曲、語(yǔ)音問(wèn)答、人臉識(shí)別、圖像搜索、金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等，并且展示了強(qiáng)大的引發(fā)經(jīng)濟(jì)變革的潛力。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在系統(tǒng)能耗分析和故障診斷上，未來(lái)隨著工業(yè)數(shù)據(jù)的豐富，相信一定會(huì)有更大的發(fā)揮空間。

第二階段是橫向部署，即：第四步的數(shù)據(jù)應(yīng)用，它是在前面三個(gè)步驟的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展企業(yè)外部生態(tài)，從涉及整個(gè)產(chǎn)品生命周期的數(shù)據(jù)分析中挖掘出更多商業(yè)價(jià)值和更多合作伙伴。其中有一條重要途徑是制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。所謂標(biāo)準(zhǔn)，只有用的人多了才有意義。如何讓用的人多起來(lái)呢？除了技術(shù)本身的易用和實(shí)用性以外，還必須通過(guò)多種渠道，比如建設(shè)開(kāi)放的開(kāi)源社區(qū)、建立初創(chuàng)企業(yè)的加速器、互補(bǔ)企業(yè)的戰(zhàn)略合作和投資并購(gòu)、培養(yǎng)行業(yè)代理商、各種市場(chǎng)推廣等。

第三階段是縱橫交錯(cuò)的商業(yè)部署，即：第五步的數(shù)據(jù)價(jià)值，它涉及到商業(yè)模式創(chuàng)新、建設(shè)成物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，這個(gè)階段充滿想象力，也最能體現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。由于物聯(lián)網(wǎng)本身的生態(tài)屬性，如何塑造出更加符合未來(lái)趨勢(shì)的商業(yè)模式是目前擺在眾多企業(yè)決策者面前的一個(gè)問(wèn)題。比如，不少航空發(fā)動(dòng)機(jī)制造企業(yè)已經(jīng)換一種思維，不再出售價(jià)格高昂的設(shè)備，改為向客戶(hù)提供持續(xù)穩(wěn)定的設(shè)備運(yùn)行時(shí)間，降低客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)門(mén)檻，客戶(hù)試用期間可通過(guò)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)提升服務(wù)水平，并不斷依據(jù)這些數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)多方共贏。類(lèi)似的案例已經(jīng)很多了。

總體來(lái)說(shuō)，工業(yè)4.0全解決方案第一階段主要是指物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案，第二和第三階段則表示企業(yè)在實(shí)施技術(shù)方案基礎(chǔ)上獲得商業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)商機(jī)。由于物聯(lián)網(wǎng)方案本身集成來(lái)自硬件、軟件和通信等不同領(lǐng)域的技術(shù)，即使在第一階段，它除了考驗(yàn)方案設(shè)計(jì)方的技術(shù)開(kāi)發(fā)能力以外，也對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程中的資源整合能力以及不同行業(yè)專(zhuān)家之間的跨界溝通能力形成挑戰(zhàn)。

所以，工業(yè)4．0全解決方案歸根到底主要考驗(yàn)的還是企業(yè)的專(zhuān)業(yè)資源整合能力，相當(dāng)于建設(shè)基于自身優(yōu)勢(shì)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的能力。因此，未來(lái)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)公司必然有成百上千的生態(tài)圈伙伴，遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于如下所示機(jī)構(gòu)數(shù)量的總和。

這時(shí)候可能有人會(huì)感慨：這些道理我都懂，但是，業(yè)務(wù)應(yīng)該從哪里入手呢？下面我們來(lái)了解一個(gè)正發(fā)生在華東地區(qū)一家汽車(chē)機(jī)械制造廠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案實(shí)施案例：