一、方案概述
礦業(yè)集團(tuán)信息中心集控系統(tǒng)實質(zhì)是依賴對煤礦地理、生產(chǎn)、安全、設(shè)備、管理等方面的信息進(jìn)行采集、傳輸、處理、應(yīng)用和提升，達(dá)到信息增值的目的。建立基于網(wǎng)絡(luò)的大型開放的分布式控制系統(tǒng)，形成全礦井監(jiān)測、控制、管理一體化，實現(xiàn)全礦井生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的過程控制自動化、生產(chǎn)綜合調(diào)度指揮和業(yè)務(wù)運(yùn)營網(wǎng)絡(luò)化，使煤礦高效集中生產(chǎn)，達(dá)到減員增效、降低成本，提高礦井整體安全和生產(chǎn)水平。
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采用實時以太網(wǎng)技術(shù)，在井上、井下建立實時工業(yè)以太網(wǎng)，爭取實現(xiàn)今后部分系統(tǒng)的井下無人值守，實現(xiàn)對全礦安全、生產(chǎn)的遠(yuǎn)程集中監(jiān)測與控制。
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通過支持實時以太網(wǎng)技術(shù)的千兆工業(yè)以太網(wǎng)真正在煤礦實現(xiàn)管控一體化。
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為今后通過實時高速多媒體寬帶以及自動控制平臺形成企業(yè)綜合信息化平臺，實現(xiàn)數(shù)字化礦井做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)鋪墊。
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礦業(yè)集團(tuán)信息中心集控系統(tǒng)需要建立在兩個平臺基礎(chǔ)上，即統(tǒng)一的傳輸網(wǎng)絡(luò)平臺和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫平臺。
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把管轄的煤礦建成管理科學(xué)、技術(shù)先進(jìn)的煤礦安全生產(chǎn)綜合自動化系統(tǒng)；
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實現(xiàn)礦井與公司之間的生產(chǎn)與管理信息及時交換，從而實現(xiàn)安全生產(chǎn)過程控制網(wǎng)絡(luò)化、企業(yè)綜合管理現(xiàn)代化。
二、方案亮點
1.煤礦現(xiàn)場數(shù)據(jù)斷線續(xù)傳
煤礦現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)如果出現(xiàn)斷線情況，現(xiàn)場數(shù)據(jù)不會丟失，將會全部緩存到當(dāng)?shù)?，待網(wǎng)絡(luò)正常后將數(shù)據(jù)繼續(xù)傳輸?shù)叫畔⑵脚_。
2.容納多種數(shù)據(jù)傳輸介質(zhì)
針對大量的煤礦現(xiàn)場的不同條件，信息平臺支持多種數(shù)據(jù)傳輸介質(zhì)和傳輸方式，包括Internet、GPRS、3G、VPN、TCP/IP、CDMA等。
3.支持煤礦單向傳輸數(shù)據(jù)
為了避免影響煤礦現(xiàn)場運(yùn)行系統(tǒng)，亞控科技提供單向數(shù)據(jù)傳輸模塊，采取無回寫技術(shù)，成功的繞開了數(shù)據(jù)安全問題。
4.支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮傳輸
由于大量的數(shù)據(jù)需要從各個煤礦匯集到調(diào)度中心，這樣勢必會影響傳輸效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性，亞控科技提供的數(shù)據(jù)傳輸模塊采取無損壓縮方式將數(shù)據(jù)進(jìn)行帶時間戳格式的壓縮傳輸，不僅保證了數(shù)據(jù)的完整性，又提高了傳輸效率。
三、系統(tǒng)架構(gòu)
為了實現(xiàn)以上功能，煤礦級軟件系統(tǒng)功能要求如下：
1. 數(shù)據(jù)傳輸模塊KingDataCollector
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煤礦級數(shù)據(jù)首先寫入緩存區(qū)，由發(fā)送模塊實時檢測并打包傳輸；
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支持通訊和狀態(tài)檢測，可以檢測KingDataCollector與數(shù)據(jù)源的通訊，檢測KingDataCollector和KingDataServer的通訊，檢測KingDataCollector服務(wù)是否啟動；
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支持采集狀態(tài)和服務(wù)狀態(tài)信息上傳到KingDataServer；
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KingDataCollector具備數(shù)據(jù)壓縮的功能，且是無損壓縮，壓縮率最高可達(dá)80%；
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KingDataCollector具備單獨的模塊實時檢測系統(tǒng)緩存區(qū)，主動轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)中心；
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KingDataCollector具備斷點續(xù)傳的功能；
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KingDataCollector可以通過Internet、GPRS、3G、VPN、TCP/IP、CDMA等方式將數(shù)據(jù)傳輸給中心的KingDataServer；
2. 數(shù)據(jù)接收模塊KingDataServer
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KingDataServer可以幫助工業(yè)庫完成建點、修改和刪除操作，在KingDataServer里可以維護(hù)數(shù)據(jù)源和工業(yè)庫變量表映射關(guān)系；
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KingDataServer可以查看采集變量的最后一次數(shù)據(jù)；
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在數(shù)據(jù)匯總過程中，系統(tǒng)可以統(tǒng)計采集變量、采集記錄數(shù)量、數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧髁康刃畔ⅰ?/span>
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KingDataServer能夠完成數(shù)據(jù)的接收解析并存儲到指定的工業(yè)庫；
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完全屏蔽掉變量值回寫到KingDataCollector功能；
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完全面向斷續(xù)傳輸，接收到的都是KingDataCollector打包的數(shù)據(jù)，解包后按配置存儲；
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可以給遠(yuǎn)程的KingDataCollector發(fā)送升級文件，對采集器進(jìn)行遠(yuǎn)程升級；
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可以實現(xiàn)多個KingDataServer向工業(yè)庫存儲數(shù)據(jù)；
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KingDataServer可以和工業(yè)庫系統(tǒng)放在一臺機(jī)器上運(yùn)行，也可以放在不同的機(jī)器上搭建分布式部署結(jié)構(gòu)；
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KingDataServer可以實現(xiàn)集群冗余，使得系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠；
3. 數(shù)據(jù)存儲平臺KingHistorian及計算平臺KingCalculation
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KingHistorian使用群集服務(wù)器及磁盤陣列來實現(xiàn)冗余切換（當(dāng)一臺工業(yè)庫服務(wù)器有問題時，群集備份的服務(wù)器啟動）；
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KingHistorian通過KingDataServer把KingDataCollector采集到的煤礦現(xiàn)場實時數(shù)據(jù)的存儲，并能對要求計算的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算（由于數(shù)據(jù)來源和計算公式一致，工業(yè)庫的計算結(jié)果與KingSCADA一致，此處計算的結(jié)果主要作為歷史數(shù)據(jù)的查詢）和存儲；
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KingHistorian能為KingSCADA提供歷史數(shù)據(jù)查詢；
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針對大量工業(yè)庫數(shù)據(jù)的計算，亞控公司提供數(shù)據(jù)分析工具KingCalculation，可以輕松實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算，并能將計算結(jié)果存儲到工業(yè)庫中；
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工業(yè)庫還提供了豐富的數(shù)據(jù)接口，如API、ODBC、OLEDB（ADO）、SDK、TXT文件等，能方便的與其他各種系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換；
四、系統(tǒng)功能
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分析不同的煤礦管理模式的優(yōu)缺點，更好的提高企業(yè)競爭力；
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同期對比煤礦的產(chǎn)量，監(jiān)測煤礦在運(yùn)營中存在的問題；
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實現(xiàn)針對煤礦生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備管理、安全預(yù)警管理等系統(tǒng)的統(tǒng)一管理，如：根據(jù)設(shè)備采購與運(yùn)行工況，生成各種維護(hù)、保養(yǎng)、采購、庫存管理計劃；
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實現(xiàn)集團(tuán)對煤礦事故的追憶功能；
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實現(xiàn)礦業(yè)集團(tuán)對煤礦井下工作環(huán)境的實時監(jiān)督功能。
五、方案總結(jié)
礦業(yè)集團(tuán)信息中心集控系統(tǒng)可以說就是煤礦企業(yè)信息化和統(tǒng)一化的代名詞，是全面的應(yīng)用信息技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)、自動控制技術(shù)、地理勘探開采技術(shù)、現(xiàn)代管理思想、方法和技術(shù)等，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行武裝、提升和改造，在決策管理層、執(zhí)行層和過程控制層以及企業(yè)內(nèi)部和外部，全面提升生產(chǎn)技術(shù)能力、經(jīng)營管理能力和市場應(yīng)變力。 采用自動化數(shù)據(jù)采集設(shè)備(比如傳感器)，通過先纖環(huán)網(wǎng)、GPRS/CDMA、微波通訊網(wǎng)、3G等無線傳輸手段，將煤礦的子系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)實時采集、存儲，之后進(jìn)入信息管理中心的數(shù)據(jù)倉庫; 根據(jù)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的組織和管理，在此基礎(chǔ)上通過大量的業(yè)務(wù)模型迚行知識集成，通過應(yīng)用智能識別、數(shù)據(jù)融合、移動計算、云計算等技術(shù)，完成生產(chǎn)實時診斷的進(jìn)程管理。
