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最近,ABB首席執(zhí)行官Ulrich Spiesshofer在一場(chǎng)行業(yè)演講上強(qiáng)調(diào),隨著技術(shù)進(jìn)步,我們可以不消耗地球而運(yùn)行世界!去年太陽(yáng)能飛機(jī)Solar ImPULSe 2成功完成其首輪全球飛行,一架飛機(jī)可以在世界各地飛行而不需要消耗一滴燃料,這只是先進(jìn)技術(shù)的一個(gè)開(kāi)端。
先進(jìn)技術(shù)還包括了設(shè)備的連通性,今天已經(jīng)有70億個(gè)工業(yè)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上,預(yù)計(jì)到2020年設(shè)備連接數(shù)量將越過(guò)250億,這和過(guò)去預(yù)測(cè)的結(jié)果已經(jīng)不遠(yuǎn)。在這方面ABB已經(jīng)是領(lǐng)先的,Spiesshofer補(bǔ)充說(shuō),ABB電機(jī)嵌入智能傳感器與互聯(lián)網(wǎng)連接,提供了更長(zhǎng)的運(yùn)行時(shí)間、更高速度和工作效率。
人工智能(AI)持續(xù)改善,IBM的Watson技術(shù)向世界表明了一切。2011年人工智能系統(tǒng)Watson在文字游戲中擊敗最優(yōu)秀的人類肯·詹寧斯和布拉德·魯特。2016年,圍棋世界冠軍李世石在與alphago的五場(chǎng)比賽以1比4輸給了谷歌人工智能技術(shù)。
雖然這些追求似乎有些無(wú)聊,但足經(jīng)證明AI技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。這種機(jī)器學(xué)習(xí)又給工業(yè)機(jī)器人帶來(lái)新的挑戰(zhàn),Spiesshofer說(shuō)“我們使用人工智能給工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)全新的功能,ABB人協(xié)作機(jī)器人Yumi通過(guò)看和學(xué)習(xí)能在不到2分鐘破解魔方”。他還承認(rèn)自己花了20分鐘才能辦到,唯一一次解決魔方是當(dāng)他朋友看不到時(shí),通過(guò)剝下和更換魔方彩色貼紙來(lái)實(shí)現(xiàn)。
雖然第四次工業(yè)革命往往等同于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT),但AI是一個(gè)關(guān)鍵因素。前三次工業(yè)革命是以機(jī)器代替人力勞動(dòng),而這一次革命將是用人工智能代替腦力勞動(dòng)。這場(chǎng)革命比以住任何時(shí)候都廣泛應(yīng)用和更大規(guī)模,它超越了工廠的范圍,延伸到其它任何領(lǐng)域。
第四次工業(yè)革命將產(chǎn)生前場(chǎng)未有的影響,這種變化給工廠工人帶來(lái)了不安,他們認(rèn)為自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)對(duì)他們的就業(yè)生存構(gòu)成威脅。如今技術(shù)進(jìn)步如此之快,我們需要面臨的任務(wù)之一是把工人帶進(jìn)第四次工業(yè)革命,我們需要避免革命產(chǎn)生焦慮。
迄今為止,每一次工業(yè)革命都改變了工作,但世界上的工作總量一直在上升。如果我們一起玩這個(gè)智能,第四次工業(yè)革命也將創(chuàng)造工作,把工人帶到我們身邊與是企業(yè)的責(zé)任。