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ST模擬&MEMS全球副總裁兼MEMS傳感器部門(mén)總經(jīng)理AndreaOnetti表示,在人工智能,萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代到來(lái)之際,優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)將更好地保證人工智能進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。
在20日舉行的MSIG人工智能與物聯(lián)網(wǎng)論壇上,ST模擬&MEMS全球副總裁兼MEMS傳感器部門(mén)總經(jīng)理AndreaOnetti表示,在人工智能,萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代到來(lái)之際,優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)將更好地保證人工智能進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。
而傳感器扮演著至關(guān)重要的角色,高精度,低功耗,高安全性或內(nèi)嵌人工智能應(yīng)用將是未來(lái)傳感器新的挑戰(zhàn)。
未來(lái)將會(huì)有許多應(yīng)用需要精確測(cè)量來(lái)實(shí)現(xiàn),小到穿戴設(shè)備,電子煙,大到自動(dòng)駕駛,室內(nèi)導(dǎo)航等,不同市場(chǎng)不同需求對(duì)于傳感器精度的要求也是不同的。
Andrea表示傳感器在智能制造領(lǐng)域也至關(guān)重要,從產(chǎn)品生產(chǎn)到出貨這一過(guò)程需要多種傳感器來(lái)支持檢測(cè)這一過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)。
未來(lái)傳感器將變得更加智能,通過(guò)連接云平臺(tái)將捕獲的數(shù)據(jù)或機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果進(jìn)行上傳在各個(gè)傳感器之間實(shí)現(xiàn)共享,不光如此,傳感器的功耗也能隨之降低,來(lái)滿(mǎn)足穿戴設(shè)備等對(duì)于續(xù)航的高要求。
隨著人工智能不斷發(fā)展,成熟,傳感器貫穿其中,未來(lái)出貨量將達(dá)到幾億甚至數(shù)十億。