電動(dòng)工具如何實(shí)現(xiàn)智能制造是大家都關(guān)心的問(wèn)題。從哈佛商學(xué)院的邁克爾·波特到賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院，有一個(gè)普遍的共識(shí)，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造實(shí)現(xiàn)的途徑。重要的是，這個(gè)共識(shí)也來(lái)自與眾多的世界級(jí)制造業(yè)企業(yè)與企業(yè)家們。

    這一共識(shí)是基于無(wú)數(shù)技術(shù)趨勢(shì)的融合，例如，物聯(lián)網(wǎng)，賽博系統(tǒng)(CPS)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)技術(shù)，人工智能，云計(jì)算，虛擬／虛擬增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR／AR），大數(shù)據(jù)分析等。我們一定要保持清醒，不要簡(jiǎn)單認(rèn)為有了這些技術(shù)，未來(lái)五年就是制造業(yè)的黃金時(shí)期，應(yīng)為道理很簡(jiǎn)單，這個(gè)新制造業(yè)文化的變革的進(jìn)程是相當(dāng)復(fù)雜和緩慢與艱難的，沒(méi)有行業(yè)與企業(yè)與用戶的融合推進(jìn)，我們是無(wú)法實(shí)現(xiàn)這次變革的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅意味著企業(yè)簡(jiǎn)單的數(shù)字化，而是把數(shù)字作為智能制造的核心驅(qū)動(dòng)力需要利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。

    自工業(yè)革命以來(lái)，為了改進(jìn)運(yùn)營(yíng)，制造商一直以來(lái)都在有意采集并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)在制造業(yè)分析的需求將越來(lái)越大。然在過(guò)去的250年間，利用數(shù)據(jù)的根本動(dòng)因并沒(méi)有改變，但有數(shù)據(jù)的復(fù)雜性增強(qiáng)，以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為情報(bào)的能力將有越來(lái)越大的需求。

    2012年高德納給出德大數(shù)據(jù)定義里面，特別強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)是多樣化信息資產(chǎn)，不僅關(guān)注實(shí)際數(shù)據(jù)，而最最重要的是關(guān)注大數(shù)據(jù)處理方法。數(shù)據(jù)量大還是量小本身并不是判斷大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心指標(biāo)，而數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和多元性應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)的定義和價(jià)值更具直接的影響。

    我們應(yīng)該如何定義制造業(yè)的大數(shù)據(jù)？這里我和大家通過(guò)大數(shù)據(jù)的三個(gè)特性，來(lái)經(jīng)一步了解大數(shù)據(jù)的特性。

     關(guān)注1 －工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源

    工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源有兩個(gè)，第一類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)源與智能設(shè)備。普適計(jì)算有很大的空間，現(xiàn)代工人可以帶一個(gè)普適感應(yīng)器等設(shè)備來(lái)參加生產(chǎn)和管理。所以工業(yè)數(shù)據(jù)源是280億左右大量設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)，這個(gè)是我們未來(lái)需要去采納的數(shù)據(jù)源之一。

    第二個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源于人類(lèi)軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括在現(xiàn)代工業(yè)制造鏈中，從采購(gòu)，生產(chǎn)，物流與銷(xiāo)售市場(chǎng)的內(nèi)部流程以及外部互聯(lián)網(wǎng)訊息等，都是此類(lèi)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場(chǎng)。通過(guò)行為軌跡數(shù)據(jù)與設(shè)備數(shù)據(jù)的結(jié)合，大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)客戶的分析和挖掘，它的應(yīng)用場(chǎng)景包括了實(shí)時(shí)核心，交易，服務(wù)，后臺(tái)服務(wù)等。

    關(guān)注2 —數(shù)據(jù)的關(guān)系

    數(shù)據(jù)必須要放到相應(yīng)的環(huán)境中一起分析，這樣才能了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，可以分析出問(wèn)題的根本原因（root cause）。譬如，每一款新機(jī)型在交付給航空公司之前都會(huì)接受一系列殘酷的飛行測(cè)試。極端天氣測(cè)試就是多項(xiàng)嚴(yán)酷的測(cè)試之一。該測(cè)試的目的是為了確保飛機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)、材料和控制系統(tǒng)能在極端天氣條件下正常運(yùn)行。

    問(wèn)題的處理關(guān)鍵在于找到產(chǎn)生問(wèn)題的根源，而以知錯(cuò)誤的消除，關(guān)鍵在于解決方案的可靠有效。一旦找到并確定了根本原因，同時(shí)產(chǎn)生了可接受的應(yīng)急措施，就可把問(wèn)題當(dāng)成一個(gè)已知錯(cuò)誤來(lái)處理。問(wèn)題調(diào)查的過(guò)程一定需要收集所有可用，與事件相關(guān)的信息來(lái)確定并消除引起事件和問(wèn)題的根本原因。數(shù)據(jù)采集與分析必須要事件／問(wèn)題發(fā)生的環(huán)境數(shù)據(jù)結(jié)合。

    關(guān)注3 －數(shù)據(jù)的收益（價(jià)值）

    對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的其他方面而言，大數(shù)據(jù)不僅要關(guān)注實(shí)際數(shù)據(jù)量的多少，而最重要的是關(guān)注在大數(shù)據(jù)的處理方法在特定的場(chǎng)合的應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的創(chuàng)新價(jià)值。如果離開(kāi)了收益考慮或投資回報(bào)（ROI）的設(shè)計(jì)，一味尋求大數(shù)據(jù)既無(wú)法落地也無(wú)法為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。