自20世紀50年代“有思想的機器”誕生以來，軟件開發(fā)人員一直在試圖教會計算機如何像人類一樣思考。然而，在接下來的幾十年里，人工智能（AI）的發(fā)展卻停留在逐步的線性增長上。相關(guān)技術(shù)的進步也通常伴隨著停滯和挫折，因為開發(fā)成本過高，也缺乏足夠的數(shù)據(jù)量來支持人工智能算法。

然而，在過去十年中，計算能力大幅提升，深度學習算法不斷提高，機器學習變得更加強大，與此同時數(shù)據(jù)量的急劇增長也大大推動了這些算法的發(fā)展，人工智能從此進入了加速增長的新階段。經(jīng)過了60多年，人工智能的發(fā)展已接近臨界點，完全具備實現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。

在中國，人工智能也插上了騰飛的翅膀?！鞍俣却竽X”就是其中一個推動因素。這是一家百度建立的研發(fā)平臺供第三方來開發(fā)人工智能應(yīng)用，投資于無人駕駛汽車的研究，以及提供給蓬勃興起關(guān)注于機器學習應(yīng)用及相關(guān)商業(yè)模式創(chuàng)業(yè)公司的利用。

然而，我們最新的一項研究表明，人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因為這一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金，更易于推動人工智能的發(fā)展和普及。相比之下，中國的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準備好利用人工智能技術(shù)，大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點。

關(guān)鍵術(shù)語

人工智能：是有關(guān)計算機系統(tǒng)的理論和發(fā)展，這類計算機系統(tǒng)能夠代替人類智能執(zhí)行一般由后者執(zhí)行的任務(wù)，比如視覺感知、語音識別、決策和語言轉(zhuǎn)換。

機器學習：也是一種人工智能，可以不通過明確的編程就能讓計算機獲得學習的能力。機器學習專注于開發(fā)能自學的計算機程序，遇到新數(shù)據(jù)時，這些程序能夠自我成長并做出改變。

深度學習：是人工智能的一項功能，主要通過模仿人腦的工作模式進行數(shù)據(jù)處理并生成供決策用的模式。深度學習是人工智能中機器學習的一個子集。深度學習具備的網(wǎng)絡(luò)能夠向無結(jié)構(gòu)或無標簽的數(shù)據(jù)學習，而無需任何監(jiān)督。

為了更好地了解人工智能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響，我們最近對80家公司展開了一項調(diào)查。其中，60家處于傳統(tǒng)行業(yè)，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外，調(diào)查對象還包括20位人工智能專家，他們來自中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括幾家初創(chuàng)公司。調(diào)查對象覆蓋各行各業(yè)，具有一定代表性，包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費品、科技、 媒體和電信。

有一點大部分受訪者都認同，那就是人工智能會成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別，但90％的受訪者都認為，人工智能會從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會怎樣產(chǎn)生影響時，受訪者提出了100 多種潛在方式，從提高運營效率的應(yīng)用程序開發(fā)，到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)，不一而足。

盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎，猶豫該如何應(yīng)對這一技術(shù)進行投資。超過40％的調(diào)查受訪者表示，他們的CEO并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點，60％以上的人認為，他們公司在過去一年中，人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進展。

在調(diào)查中，大多數(shù)高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實上，中國只有不到25％的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗，而在美國這一比例也只有50％。一名首席技術(shù)官表示，開設(shè)機器學習相關(guān)專業(yè)的中國高等院校屈指可數(shù)。即便是有專業(yè)，大多數(shù)學生也開發(fā)不出現(xiàn)實生活中能真正運用的應(yīng)用程序。

鑒于以上種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認為，要在這一領(lǐng)域取得成功，前景不容樂觀：84％的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者（見圖2）。

人工智能到了爆發(fā)的臨界點

在技術(shù)突破和應(yīng)用機會不斷擴展的雙重推動下，人工智能走到了大規(guī)模應(yīng)用的臨界點。四大趨勢表明，人工智能將給各行各業(yè)帶來顛覆性的變革：

1．領(lǐng)先的半導體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標，斥巨資投入大量處理技術(shù)，為人工智能及機器學習打下基礎(chǔ)。

2． 開源人工智能平臺的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增，開發(fā)人員可以自由利用編程界面，使用各類工具、算法以及訓練數(shù)據(jù)，建立人工智能功能。

3．數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加，意味著可以對機器進行訓練，從而使其做出更快更好地決策（見圖4）。

4．高科技巨頭以及風投機構(gòu)對致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”的初創(chuàng)公司趨之若鶩。從2010年到2014年，人工智能初創(chuàng)公司的風險投資額增加了20倍以上。

我們對這種歷史性轉(zhuǎn)折并不陌生。當技術(shù)創(chuàng)新與市場力量匯聚在一起時，便會創(chuàng)造出足以扭轉(zhuǎn)整個行業(yè)局勢的產(chǎn)品。2007年蘋果手機iPhone的發(fā)布就是這樣一個歷史時刻。當觸摸屏的成熟技術(shù)與移動電話的日益普及交織在一起時，便產(chǎn)生了足以改變整個行業(yè)領(lǐng)域的新產(chǎn)品。

雖然確切的時間仍無法預測，但人工智能似乎已走到了類似的爆發(fā)性歷史轉(zhuǎn)折點。 人工智能的重大技術(shù)進步創(chuàng)造了大量機會，將催生出改變游戲規(guī)則的產(chǎn)品和服務(wù)。 其中一項關(guān)鍵的應(yīng)用便是語音識別。自然語言處理的成功率已接近99％（技術(shù)臨界點），全球和中國的大型科技企業(yè)正在努力推出相應(yīng)的家用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如具備語音輸入技術(shù)的路由器。

在無人駕駛領(lǐng)域，關(guān)鍵技術(shù)也已接近臨界點：比如目標跟蹤算法，即用于識別車輛附近目標的算法，已達到90％的準確率。再比如，固態(tài)激光雷達也已面市（類似于雷達，但以激光為工作光束），可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術(shù)迅速進入成熟可行階段，各類大型科技公司，如谷歌、英偉達、英特爾和寶馬都在快馬加鞭，努力開發(fā)自動駕駛汽車。

中國將引領(lǐng)行業(yè)趨勢

盡管人工智能的發(fā)展主要受全球高科技企業(yè)的推動，中國企業(yè)也致力于在這一新興領(lǐng)域成為領(lǐng)導者。

例如，中國對本土半導體行業(yè)的打造主要強調(diào)發(fā)展機器學習所依賴的CPU和GPU 技術(shù)。百度以96％的準確率成為語音識別市場的領(lǐng)先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌、 微軟及亞馬遜等競爭對手。預計中國的人工智能應(yīng)用市場將以50％的增速逐年增長，遠遠超過全球市場20％的復合年增長率。

中國政府已經(jīng)認定，人工智能是經(jīng)濟發(fā)展新的引擎，因而投入資金開展學術(shù)研究， 并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟獎勵。中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點，而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應(yīng)用，包括機器人、醫(yī)療衛(wèi)生、以及無人機領(lǐng)域。部分中國公司（比如NIST的科大訊飛和Imagenet的?？低暎┰谌斯ぶ悄芗夹g(shù)領(lǐng)域甚至超過了全球知名的競爭對手。

對傳統(tǒng)企業(yè)的挑戰(zhàn)：

成為行業(yè)的領(lǐng)導者還是落后于人

中國積極推進引領(lǐng)人工智能革命，為國內(nèi)非高科技類企業(yè)帶來一定難題，因為后者將不得不開始采用人工智能技術(shù)。很多這類傳統(tǒng)企業(yè)開始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域開展合作，以增加自身的成功幾率。在這合作過程中，他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶κ痔峁┱滟F的專有數(shù)據(jù)以及行業(yè)經(jīng)驗。與可能摧毀自己的公司合作，就像他們沖擊銀行、商業(yè)及其他行業(yè)一樣，真的能夠幫助傳統(tǒng)企業(yè)取得成功嗎？高科技企業(yè)是否成為中國人工智能繁盛時期的唯一贏家？

對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競賽。然而，鑒于我們預測人工智能業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，僅靠預測采取上述舉措可能是很不明智的。中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢能否被國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)所充分利用？

CEO們需回答

九個關(guān)于人工智能戰(zhàn)略的問題

對于人工智能，中國傳統(tǒng)企業(yè)大多不會戰(zhàn)略性地采取“放任不管”的態(tài)度。中國企業(yè)的CEO們必須積極思考這一問題，做出審慎的戰(zhàn)略決策：是“發(fā)展壯大”、“建立合作”、還是僅僅采取“觀望”的態(tài)度。

我們現(xiàn)在處于怎樣的階段？

1） 我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段？我們現(xiàn)在正在使用以人工智能為主的應(yīng)用嗎？還是正處于將人工智能運用到業(yè)務(wù)當中的最初階段？

2） 我們所處的行業(yè)之中，誰正在引領(lǐng)使用人工智能技術(shù)？我們的公司是引領(lǐng)者、還是追隨者？有哪些最佳做法是我們的公司可以學習和借鑒的？

3） 我們的組織是否已經(jīng)做好準備，制定并采納人工智能戰(zhàn)略？在公司內(nèi)全面采用人工智能技術(shù)需要具備哪些基礎(chǔ)？

未來我們的目標競爭領(lǐng)域是什么？

4） 在我公司所處的行業(yè)里，有哪些可行的人工智能應(yīng)用案例？有哪些關(guān)鍵技術(shù)？哪些企業(yè)可以進入我們所處的行業(yè)？

5） 從近期和長期看，人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效？在人工智能領(lǐng)域的投資預計多久可以回報？在決定投資時機時預計會有哪些取舍？

6） 我們應(yīng)如何利用人工智能進入或打造新的領(lǐng)域？人工智能應(yīng)用所提供的能力遠遠超越了當前的規(guī)范，可能促使企業(yè)將當前重點擴大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何改變競爭規(guī)則，以及我公司所處的競爭格局？

我們需要哪些人工智能能力？

如何獲得這些能力？

7） 我們應(yīng)利用哪些人工智能的能力？根據(jù)我們對潛在案例的分析，以及人工智能的競爭影響，我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來實施我們的目的？

8） 我們怎樣才能獲得上述能力？是外購、合作、還是自建？每項選擇都有潛在的優(yōu)勢和劣勢。

9） 我們應(yīng)如何利用上述能力打造持續(xù)的創(chuàng)新流程？企業(yè)必須能預測上述能力將如何推動企業(yè)在未來持續(xù)增長，才能夠最大程度地利用人工智能的投資。

對于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問題不在于他們是否應(yīng)該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應(yīng)用—而是他們應(yīng)該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略，以及如何去實施這一戰(zhàn)略。中國的非高科技企業(yè)或者可以向國內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學習，或者眼睜睜看著對方在技術(shù)行業(yè)獨占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來，明確未來目標的重點，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。